A informação codificada vem sempre de uma mente
http://elohim.heavenforum.org/t197-communicacao-codificada-sempre-depende-de-inteligencia#336
https://reasonandscience.catsboard.com/t1312-coded-information-comes-always-from-a-mind
Para que uma fábrica faça uma cópia duplicada, ela deve empregar uma descrição de si mesma. Esta descrição, sendo parte da fábrica original, deve ser prescrita por alguma outra coisa que não é ela mesma. Ou seja, deve vir de fora. Por que? Para descrever algo, é preciso ser um agente consciente, capaz de fazê-lo. Se a própria fábrica não fosse o agente consciente, capaz de se observar e de se descrever, deveria ter sido outra coisa. Eu, como ser humano, consciente como sou, posso me observar e me descrever. Nunca foi observado que um “algo” inconsciente tivesse essas capacidades cognitivas e inteligentes necessárias. É por isso que a origem da informação biológica é um problema insolúvel para os naturalistas.
Albert Voie A função biológica e o código genético são interdependentes 2006
Os subsistemas da mente, como objetos funcionais ou sistemas formais, são únicos em relação a outros fenômenos que seguem as leis da natureza e são subsistemas do universo. A vida expressa sistemas de funções e de signos, o que indica que não é um subsistema do universo, uma vez que o acaso e a necessidade não podem explicar os sistemas de signos, o significado, o propósito e os objetivos. A mente humana também possui outras propriedades que não possuem essas limitações, a propriedade da criatividade com capacidade de criar através da escolha com intenção. Esta escolha não viola nenhuma lei. Ele apenas usa interruptores configuráveis dinamicamente inertes para registrar na fisicalidade as escolhas não-físicas da mente. É, portanto, muito natural que muitos cientistas acreditem que a vida é um subsistema de alguma Mente maior que os humanos ou o triturador de números simbólico referido por Svozil.
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.94.171&rep=rep1&type=pdf
PAUL DAVIES O Quinto Milagre A Busca pela Origem e Significado da Vida 1999
http://www.nytimes. com/books/first/d/davies-miracle.html
Sabemos por experiência que o software vem de programadores. Sabemos geralmente que a informação – seja inscrita em hieróglifos, escrita num livro ou codificada num sinal de rádio – surge sempre de uma fonte inteligente. Portanto, a descoberta de informação na molécula de ADN fornece fortes bases para inferir que a inteligência desempenhou um papel na origem do ADN, mesmo que não estivéssemos lá para observar o sistema a surgir.”
https://www.discovery.org/a/17905/
Tan, Mudança; Stadler, Rob. A escada para a vida 2020:
No DNA e no RNA, nenhuma força química ou física impõe uma sequência ou padrão preferido na cadeia de nucleotídeos. Em outras palavras, cada base pode ser seguida ou precedida por qualquer outra base sem viés, assim como os bits e bytes de informação em um computador são livres para representar qualquer sequência sem viés. Esta característica do ADN e do ARN é crítica – na verdade, essencial – para que o ADN e o ARN sirvam como portadores de informação sem restrições. No entanto, esta propriedade também obscurece qualquer explicação natural para o conteúdo informativo da vida – as próprias moléculas não fornecem explicação para a sequência altamente específica de nucleótidos necessária para codificar funções biológicas específicas. Apenas duas explicações materialistas foram propostas para o conteúdo informativo da vida:
https://3lib.net/book/14907523/eda416
Stephen C.Meyer, A hipótese do retorno de Deus 2021, página 253
Para cada sequência de DNA que gera uma dobra proteica funcional curta de apenas 150 aminoácidos de comprimento, existem 10 ^ 77 combinações não funcionais - combinações que não formarão uma dobra proteica tridimensional estável capaz de desempenhar uma função biológica específica. Em outras palavras, existem muito mais maneiras de organizar bases de nucleotídeos que produzirão cadeias de aminoácidos não funcionais do que maneiras de organizar bases de nucleotídeos que produzirão proteínas dobradas e funcionais. Na verdade, para cada gene funcional capaz de codificar uma dobra de proteína existe um número quase inimaginavelmente grande de sequências não funcionais correspondentes. Claramente, 10^77 representa um número enorme. Para contextualizar, existem apenas 10 ^ 65 átomos em nossa galáxia. Durante a história de vida de 3,85 bilhões de anos, os biólogos estimam que cerca de 10^40 organismos individuais – um número enorme – viveram em nosso planeta. Isso significa que, no máximo, poderiam ter ocorrido cerca de 1.040 dessas oportunidades de mutação de um gene que poderia, em última análise, produzir uma nova dobra de proteína. No entanto, 10^40 representa apenas uma pequena fração de 10^77 – o número de sequências não funcionais correspondentes a cada dobra proteica de comprimento modesto. Na verdade, a fração 10^40 dividida por 10^77 é igual a 1 parte em 10^37, ou 1 parte em dez trilhões vezes um trilhão vezes um trilhão, para ser exato. Isto significa que mesmo para que surja uma nova dobra proteica de tamanho relativamente modesto, o mecanismo de mutação aleatória e selecção natural teria tempo para procurar apenas uma pequena fracção do número total de sequências relevantes. Em outras palavras, o número de tentativas disponíveis para o processo evolutivo revela-se incrivelmente pequeno em relação ao número de sequências possíveis que precisam ser pesquisadas. Ou, dito de outra forma, o tamanho dos espaços relevantes que precisam de ser pesquisados pelo processo evolutivo supera o tempo disponível para pesquisa – mesmo tendo em conta a história de 3,85 mil milhões de anos da vida. Segue-se que o mecanismo de mutação aleatória e seleção natural não teve tempo suficiente para gerar ou pesquisar, mas uma fração minúscula (um dez trilhões de trilhões de trilionésimos, para ser mais preciso) do número total de possíveis sequências de bases nucleotídicas ou de aminoácidos correspondentes a uma única dobra proteica. É, portanto, esmagadoramente mais provável que uma pesquisa mutacional aleatória não tivesse conseguido produzir sequer uma nova sequência de ADN funcional (rica em informação) capaz de codificar uma nova dobra proteica em toda a história da vida na Terra. Conseqüentemente, a hipótese de que tal busca aleatória foi bem-sucedida tem mais probabilidade de ser falsa do que verdadeira. E, claro, a construção de novos animais exigiria a criação de muitas novas proteínas e dobras proteicas, e não apenas de uma. Segue-se que o mecanismo padrão do neodarwinismo não fornece uma explicação adequada para a origem da informação genética necessária para produzir as principais inovações na forma biológica que surgiram na história da vida na Terra. a hipótese de que tal pesquisa aleatória foi bem-sucedida tem mais probabilidade de ser falsa do que verdadeira. E, claro, a construção de novos animais exigiria a criação de muitas novas proteínas e dobras proteicas, e não apenas de uma. Segue-se que o mecanismo padrão do neodarwinismo não fornece uma explicação adequada para a origem da informação genética necessária para produzir as principais inovações na forma biológica que surgiram na história da vida na Terra. a hipótese de que tal pesquisa aleatória foi bem-sucedida tem mais probabilidade de ser falsa do que verdadeira. E, claro, a construção de novos animais exigiria a criação de muitas novas proteínas e dobras proteicas, e não apenas de uma. Segue-se que o mecanismo padrão do neodarwinismo não fornece uma explicação adequada para a origem da informação genética necessária para produzir as principais inovações na forma biológica que surgiram na história da vida na Terra.
https://3lib.net/book/15644088/9c418b
Todos os exemplos históricos, observacionais, testáveis e repetíveis PROVAM que as informações e a funcionalidade operacional vêm de fontes inteligentes .
se você não tem nenhuma teoria que explique a formação de informação específica complexa ou atividade operacional funcional sem uma origem inteligente, então você não pode descartar uma causa conhecida para tais fenômenos. Tais fenômenos, vistos ou não, requerem uma causa suficiente.
B.Alberts: Biologia Molecular da Célula. 4ª edição.
Poucas das muitas cadeias polipeptídicas possíveis serão úteis
Como cada um dos 20 aminoácidos é quimicamente distinto e cada um pode, em princípio, ocorrer em qualquer posição em uma cadeia proteica, existem 20 × 20 × 20 × 20 = 160.000 diferentes possíveis polipeptídeos cadeias de quatro aminoácidos de comprimento, ou 20n possíveis cadeias polipeptídicas diferentes de n aminoácidos de comprimento. Para um comprimento típico de proteína de cerca de 300 aminoácidos, mais de 10^390 (20^300) cadeias polipeptídicas diferentes poderiam teoricamente ser produzidas. Este é um número tão enorme que para produzir apenas uma molécula de cada tipo seriam necessários muito mais átomos do que os existentes no universo.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK26830/
Steve Meyer, Assinatura na Célula:
Seja qual for a informação – seja pensamento ou um elaborado arranjo de matéria – uma coisa parece clara. O que os humanos reconhecem como informação certamente se origina do pensamento – da atividade consciente ou inteligente. Uma mensagem recebida por fax por uma pessoa surgiu inicialmente como uma ideia na mente de outra. O software armazenado e vendido em um CD resultou do projeto de um engenheiro de software. As grandes obras da literatura começaram primeiro como ideias nas mentes dos escritores – Tolstoi, Austen ou Donne. A nossa experiência do mundo mostra que aquilo que reconhecemos como informação reflecte invariavelmente a actividade anterior de pessoas conscientes e inteligentes.
https://3lib.net/book/917961/a3d8cc
Douglas Axe estimando a prevalência de sequências de proteínas adotando dobras de enzimas funcionais 2004
A probabilidade de organizar aleatoriamente 153 aminoácidos em um domínio proteico que desempenhasse uma função semelhante à da β-lactamase era da ordem de um em 10 ^ 77, semelhante à chance de encontrar um átomo específico no universo.
Combinado com a prevalência estimada de padrões hidropáticos plausíveis (para qualquer dobra) e de dobras relevantes para funções específicas, isto implica que a prevalência global de sequências que desempenham uma função específica por qualquer dobra de tamanho de domínio pode ser tão baixa quanto 1 em 10 ^ 77, acrescentando ao conjunto de evidências que as dobras funcionais requerem sequências altamente extraordinárias.
https://sci-hub.ren/10.1016/j.jmb.2004.06.058
Um domínio proteico é uma região da cadeia polipeptídica da proteína que é autoestabilizadora e que se dobra independentemente do resto. Em geral, os domínios variam em comprimento entre cerca de 50 aminoácidos e até 250 aminoácidos de comprimento
https://en.wikipedia.org/wiki/Protein_domain
David L Abel The Universal Plausibility Metric (UPM) & Principle (UPP) 2009 Dec 3
Mesmo que existissem múltiplos cosmos físicos, é uma dedução logicamente correta que instruções genéticas digitais lineares usando um sistema representacional de símbolos materiais (MSS) não podem ser programadas pelo acaso e/ou leis fixas da físicodinâmica. Este fato não é verdade apenas no universo físico, mas seria igualmente verdadeiro em qualquer multiverso físico imaginado. A fisicalidade não pode gerar Informações Prescritivas (PI) não físicas. A físicodinâmica não pode praticar formalismos (O Corte Cibernético). As restrições não podem exercer controle formal, a menos que essas restrições sejam escolhidas para alcançar a função formal.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2796651/
Edward J. Steele Causa da Explosão Cambriana - Terrestre ou Cósmica? Agosto de 2018
A transformação de um conjunto de monômeros biológicos apropriadamente escolhidos (por exemplo, aminoácidos, nucleotídeos) em uma célula viva primitiva capaz de evolução posterior parece exigir a superação de um obstáculo de informação de proporções superastronômicas, um evento que não poderia ter acontecido dentro do período de tempo do Terra, exceto, acreditamos, como um milagre. Todos os experimentos de laboratório que tentaram simular tal evento levaram até agora a um fracasso terrível. Pareceria, portanto, razoável ir ao maior “local” disponível em relação ao espaço e ao tempo. Uma origem cosmológica da vida parece, portanto, plausível e esmagadoramente provável para nós
https://sci-hub.ren/10.1016/j.pbiomolbio.2018.03.004
David TF Dryden Quanto do espaço da sequência de proteínas foi explorado pela vida na Terra? 15 de abril de 2008
Uma estimativa típica do tamanho do espaço de sequência é 20 ^ 100 (aproximadamente 10 ^ 130) para uma proteína de 100 aminoácidos na qual qualquer um dos 20 aminoácidos que ocorrem normalmente pode ser encontrado. Este número é realmente gigantesco
https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsif.2008.0085
Pouco a pouco: a base darwiniana da vida Gerald F. Joyce Publicado: 8 de maio de 2012
https://journals.plos.org/plosbiology /artigo?id=10.1371/journal.pbio.1001323
Suponha que um polímero (como o RNA) seja montado em quatro cadeias de 40 subunidades (heteropolímero quaternário). Então haveria 10 ^ 24 composições possíveis. Para representar todas estas composições pelo menos uma vez, e assim estabelecer a certeza de que esta ribozima simples poderia ter se materializado, são necessários 27 kg de cadeias de RNA, o que classifica a emergência espontânea como um evento altamente implausível.
KatarzynaAdamala PERGUNTAS ABERTAS NA ORIGEM DA VIDA: ESTUDOS EXPERIMENTAIS SOBRE A ORIGEM DE ÁCIDOS E PROTEÍNAS NUCLEICOS COM SEQUÊNCIAS ESPECÍFICAS E FUNCIONAIS POR UMA ABORDAGEM DE BIOLOGIA QUÍMICA SINTÉTICA Fevereiro de 2014
Existe um problema conceptual, nomeadamente o surgimento de sequências específicas entre um vasto conjunto de possíveis, o enorme “espaço de sequências”, levando à questão “porquê estas macromoléculas, e não as outras?” Uma das principais questões em aberto no campo da origem da vida é a biogênese de proteínas e ácidos nucléicos como sequências ordenadas de resíduos monoméricos, possivelmente em muitas cópias idênticas. A primeira consideração importante é que proteínas funcionais e ácidos nucléicos são quimicamente copolímeros, ou seja, polímeros formados por diversas unidades monoméricas diferentes, ordenadas de maneira muito específica.
As tentativas para obter copolímeros, por exemplo através de uma polimerização aleatória de misturas de monómeros, originam uma mistura difícil de caracterizar de todos os produtos diferentes.Até onde sabemos, não existe uma abordagem clara para a questão da síntese prebiótica de macromoléculas com uma sequência ordenada de resíduos.A natureza copolímérica das proteínas e dos ácidos nucleicos desafia a nossa compreensão da origem da vida também do ponto de vista teórico. O número de todas as combinações possíveis dos blocos de construção (20 aminoácidos, 4 nucleotídeos) formando copolímeros de comprimento moderado é 'astronomicamente' alto, e o número total de combinações possíveis é frequentemente referido como o “espaço de sequência”. Considerações numéricas simples sugerem que a exploração exaustiva dos espaços de sequência, tanto para proteínas como para ácidos nucleicos, não era fisicamente possível no Universo primordial, tanto por falta de tempo como por material químico limitado. Não existem métodos descritos na literatura para gerar eficientemente polipeptídeos longos, e também nos falta uma teoria para explicar a origem de algumas sequências macromoleculares em vez de outras.
O ponto de partida teórico é o facto de o número de proteínas naturais na Terra, embora aparentemente grande, ser apenas uma pequena fracção de todas as possíveis. Na verdade, acredita-se que existam cerca de 10^13 proteínas de todos os tamanhos nos organismos existentes. Este número, no entanto, é insignificante quando comparado com o número de todas as diferentes proteínas teoricamente possíveis. A discrepância entre a coleção real de proteínas e todas as possíveis fica clara se considerarmos que o número de todos os peptídeos de 50 resíduos possíveis que podem ser sintetizados com os 20 aminoácidos padrão é 20 ^ 50, ou seja, 10 ^ 65.Além disso, o número de proteínas teoricamente possíveis aumenta com o comprimento, de modo que o espaço de sequência relacionado está além da contemplação; de facto, se tivermos em conta os organismos vivos, onde o comprimento médio das proteínas é muito maior, o número de proteínas diferentes possíveis torna-se ainda maior. A diferença entre o número de proteínas possíveis (isto é, o espaço de sequência) e o número daquelas realmente presentes nos organismos vivos é comparável, figurativamente, à diferença que existe entre uma gota de água e um oceano inteiro. Isto significa que existe um número astronomicamente grande de proteínas que nunca foram submetidas ao longo caminho da evolução natural na Terra: as “Proteínas Nunca Nascidas” (NBPs). Além disso, a questão de saber se uma funcionalidade é uma característica comum no espaço de sequência,
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037014600076
Sir Fred Hoyle: O Universo: Reflexões do passado e do presente, novembro de 1981
O grande problema da biologia, a meu ver, é compreender a origem da informação transportada pelas estruturas explícitas das biomoléculas. A questão não é tanto o fato grosseiro de que uma proteína consiste em uma cadeia de aminoácidos ligados entre si de uma certa maneira, mas que a ordenação explícita dos aminoácidos confere à cadeia propriedades notáveis, que outras ordenações não dariam. dar. O caso das enzimas é bem conhecido. As enzimas atuam como catalisadores na aceleração de reações químicas que, de outra forma, ocorreriam muito lentamente, como na decomposição, por exemplo, do amido em açúcar. Se os aminoácidos fossem ligados aleatoriamente, haveria um vasto número de arranjos que seriam inúteis para servir aos propósitos de uma célula viva. Quando se considera que uma enzima típica tem uma cadeia de talvez 200 elos e que existem 20 possibilidades para cada elo, é fácil ver que o número de arranjos inúteis é enorme, mais do que o número de átomos em todas as galáxias visíveis no maiores telescópios. Isto é para uma enzima, e existem mais de 2.000 delas, servindo principalmente a propósitos muito diferentes. Então, como a situação chegou onde achamos que está? Este é, a meu ver, o problema biológico – o problema da informação. É fácil formular uma resposta enganosa para isso. Comece com enzimas muito mais simples e menores, que são suficientemente elementares para serem descobertas por acaso; então deixemos que a evolução em algum ambiente químico faça com que as enzimas simples se transformem gradualmente nas enzimas complexas que temos hoje. O engano aqui vem de omitir a explicação do que há no ambiente que causa tal evolução. A improbabilidade de encontrar as ordenações apropriadas dos aminoácidos está simplesmente sendo ocultada no comportamento do ambiente se usarmos esse estilo de argumento.
Eu era constantemente atormentado pela ideia de que o número de maneiras pelas quais até mesmo uma única enzima poderia ser construída erroneamente era maior do que o número de todos os átomos do universo. Então, por mais que tentasse, não consegui me convencer de que mesmo todo o universo seria suficiente para encontrar vida por meio de processos aleatórios - por meio do que chamamos de forças cegas da natureza. Um dia me ocorreu o seguinte pensamento:
a indústria química humana não arrisca seus produtos jogando produtos químicos aleatoriamente em uma panela. Sugerir ao departamento de investigação da DuPont que se procedesse dessa forma seria considerado ridículo.
Não seria ainda mais ridículo supor que os sistemas muito mais complicados da biologia tivessem sido obtidos jogando substâncias químicas aleatoriamente em uma panela astronômica descontroladamente caótica? De longe, a maneira mais simples de chegar às sequências corretas de aminoácidos nas enzimas seria pelo pensamento, e não por processos aleatórios. E dado o conhecimento da ordenação apropriada dos aminoácidos, seria necessário apenas um químico ligeiramente sobre-humano para construir as enzimas com 100% de precisão. Seria necessário um cientista um pouco mais sobre-humano, novamente com as instruções apropriadas, para montá-lo ele mesmo, mas não em um nível de escala fora da nossa compreensão. Em vez de aceitar a probabilidade fantasticamente pequena de a vida ter surgido através das forças cegas da natureza, parecia melhor supor que a origem da vida foi um acto intelectual deliberado. Por "melhor" quero dizer menos probabilidade de estar errado. Suponha que uma nave espacial se aproxime da Terra, mas não o suficiente para que os habitantes imaginários da nave consigam distinguir animais terrestres individuais. No entanto, eles vêem culturas, estradas e pontes em crescimento, e inicia-se um debate. São essas formações fortuitas ou são produtos de uma inteligência? Tomando a visão, palatável para a maioria das pessoas comuns, mas extremamente desagradável para os cientistas, de que existe uma enorme inteligência no universo, torna-se necessário eliminar as forças cegas da astronomia.
Agora imagine-se como um superintelecto trabalhando nas possibilidades da química dos polímeros. Você não ficaria surpreso se os polímeros baseados no átomo de carbono revelassem, em seus cálculos, as propriedades notáveis das enzimas e de outras biomoléculas? Você não ficaria surpreso ao descobrir que uma célula viva era uma construção viável? Você não diria para si mesmo, em qualquer linguagem que os intelectos supercalculadores usem: Algum intelecto supercalculador deve ter projetado as propriedades do átomo de carbono, caso contrário a chance de eu encontrar tal átomo através das forças cegas da natureza seria totalmente minúscula. Claro que sim, e se você fosse um superintelecto sensato, concluiria que o átomo de carbono é uma solução.
Uma interpretação sensata dos factos sugere que um superintelecto mexeu com a física, bem como com a química e a biologia, e que não existem forças cegas sobre as quais vale a pena falar na natureza. Os números que se calcula a partir dos factos parecem-me tão esmagadores que tornam esta conclusão quase inquestionável.
https://calteches.library.caltech.edu/527/2/Hoyle.pdf
Hubert P. Yockey Um cálculo da probabilidade de biogênese espontânea pela teoria da informação 7 de agosto de 1977
O cenário do “pequeno lago quente” de Darwin-Oparin-Haldane para a biogênese é examinado usando a teoria da informação para calcular a probabilidade de que uma biomolécula informativa de especificidade bioquímica razoável, longa o suficiente para fornecer um genoma para o “protobionte”, pudesse ter aparecido em 10 ^9 anos na sopa primitiva. Certas ideias antigas e insustentáveis serviram apenas para confundir a solução do problema. A neguentropia não é um conceito porque a entropia não pode ser negativa. O papel que a negentropia desempenhou em discussões anteriores é substituído pela “complexidade” conforme definida na teoria da informação. Um cenário satisfatório para a biogênese espontânea requer a geração de “complexidade” e não de “ordem”. Cálculos anteriores baseados em análise combinatória simples superestimam o número de sequências por um fator de 10 ^ 5.O número de sequências do citocromo c é cerca de 3,8 × 10 ^ 61. A probabilidade de selecionar aleatoriamente uma dessas sequências é de cerca de 2·1 ×10^65. O meio primitivo conterá uma mistura racêmica de aminoácidos biológicos e também muitos análogos e aminoácidos não biológicos. Levando em conta apenas o efeito da mistura racêmica, o genoma mais longo que poderia ser esperado com 95% de confiança em 10^9 anos corresponde a apenas 49 resíduos de aminoácidos. Isto é muito curto para codificar um sistema vivo, de modo que a evolução para formas superiores não poderia começar. Faltam evidências geológicas do “pequeno lago quente”. Conclui-se que a crença nos cenários de biogênese espontânea atualmente aceitos é baseada na fé, contrariamente à sabedoria convencional.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0022519377900443
Charles L. Sanders Heuristic View on Quantum Bio-Photon Cellular Communication 2017
O artigo afirma que os efeitos quânticos realizaram uma pesquisa de sequência para encontrar enzimas funcionais !! Isso é crível?
https://sci-hub.ren/10.1007/978-3-319-56372-5_8
Robert T. Pennock Criacionismo de Design Inteligente e seus críticos: perspectivas filosóficas, teológicas e científicas 2001
Se o acaso e a necessidade deixados por conta própria não podem gerar ICS, será possível que o acaso e a necessidade trabalhando juntos possam gerar ICS? A resposta é não. Sempre que o acaso e a necessidade trabalham juntos, as respectivas contribuições do acaso e da necessidade podem ser organizadas sequencialmente. Mas ao organizar sequencialmente as respectivas contribuições do acaso e da necessidade, fica claro que em nenhum ponto da sequência o CSI é gerado. Consideremos o caso da tentativa e erro (a tentativa corresponde à necessidade e o erro ao acaso). Antes considerada um método rudimentar de resolução de problemas, a tentativa e erro cresceu tanto na avaliação dos cientistas que agora é considerada a fonte definitiva de sabedoria e criatividade na natureza.Todos os algoritmos probabilísticos da ciência da computação dependem de tentativa e erro. Da mesma forma, o mecanismo darwiniano de mutação e seleção natural é uma combinação de tentativa e erro em que a mutação fornece o erro e a seleção a tentativa. Um erro é cometido após o qual uma tentativa é feita. Mas em nenhum momento o CSI é gerado.
Todos os exemplos históricos, observacionais, testáveis e repetíveis PROVEM informações e funcionalidades operacionais provenientes de fontes inteligentes.
se você não tem nenhuma teoria que explique a formação de informação específica complexa ou atividade operacional funcional sem uma origem inteligente, então você não pode descartar uma causa conhecida para tais fenômenos. Tais fenômenos, vistos ou não, requerem uma causa suficiente.
A célula expressa a informação contida no DNA (que forma o seu material genético) de tal forma que é capaz de construir as suas próprias proteínas. Essa síntese ocorre nos ribossomos, onde se forma a ligação peptídica. As ligações peptídicas são ligações covalentes entre aminoácidos, dando origem a polipeptídeos que, por sua vez, formam proteínas. Como é que a informação contida numa sequência de ADN, isto é, numa combinação de nucleótidos contendo as quatro bases do ADN (A, C, G, T), é traduzida na combinação certa de aminoácidos entre os vinte aminoácidos possíveis que podem formar uma proteína?Graças ao código genético. Cada um desses vinte aminoácidos é codificado por um trio de bases (nucleotídeos), conhecido como códon. Os sinais de início e fim da síntese de uma proteína são igualmente marcados por códons. O código genético, que estabelece a correspondência entre um determinado códon e um aminoácido, possui três propriedades fundamentais. É:
– universal: todo organismo vivo utiliza o mesmo código (há algumas exceções, mas correspondem a pequenas alterações derivadas). Certas simulações informáticas sugerem que o código genético corresponde ao código óptimo, tendo em conta as propriedades físicas e químicas dos aminoácidos codificados pelos diferentes códons;
– redundante: vários códons podem corresponder a um único aminoácido. Isto é consequência do fato de que existem sessenta e quatro códons possíveis para codificar apenas vinte aminoácidos;
– inequívoco: um único aminoácido corresponde a um único códon.
Para que a mensagem contida no DNA seja eficientemente traduzida em proteínas, cada gene deve primeiro ser transcrito em RNA mensageiro (mRNA).A mensagem ainda está na forma de combinação de quatro nucleotídeos carregando as bases A, C, G e U (uracila, U, substitui timina, T). Necessita então de um “adaptador” capaz de fazer a ligação entre um códon e um aminoácido específico. Esta função é cumprida pelos RNAs de transferência (tRNA), específicos para cada aminoácido. No ribossomo, posicionado em frente a cada códon do mRNA, vem um tRNA contendo o aminoácido correspondente de acordo com o código genético. O tRNA reconhece seu códon específico graças a uma sequência conhecida como anticódon (uma sequência tripla complementar ao códon). Desta forma, uma mensagem num alfabeto com apenas quatro letras (as quatro bases) pode ser traduzida num alfabeto com vinte letras (os vinte aminoácidos).
https://3lib.net/book/1015290/17c02dPaul
Davies A transição da vida inorgânica para a orgânica foi baseada na informação, não na química" 18 de outubro de 2013
"Propomos que a transição da não-vida para a vida seja única e definível", acrescentou Davies. "Sugerimos que a vida pode ser caracterizada por sua natureza distinta e uso ativo da informação, fornecendo assim um roteiro para identificar critérios rigorosos para o surgimento da vida. Isto contrasta fortemente com um século de pensamento em que a transição para a vida foi considerada um problema de química, com o objectivo de identificar um caminho de reacção plausível desde misturas químicas até uma entidade viva."
Em poucas palavras, os autores desviam a atenção do “hardware” – a base química da vida – para o “software” – o seu conteúdo informativo. Para usar uma analogia computacional, a química explica a substância material da máquina, mas ela não funcionará sem um programa e dados. Davies e Walker sugerem que a distinção crucial entre não-vida e vida é a forma como os organismos vivos gerem a informação que flui através do sistema.
“Quando descrevemos processos biológicos, normalmente usamos narrativas informativas – as células enviam sinais, programas de desenvolvimento são executados, instruções codificadas são lidas, dados genômicos são transmitidos entre gerações e assim por diante”, disse Walker. "Portanto, identificar a origem da vida na forma como a informação é processada e gerida pode abrir novos caminhos para a investigação.
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O que Davies perdeu O que devemos salientar é que essa entrada de informações só poderia ter vindo de um projetista inteligente. A ciência OBSERVACIONAL repetida e uniforme também nos mostrou que os sistemas de informação codificados são o único produto de uma fonte inteligente. Se você discordar desta afirmação, forneça provas documentadas de que isso não é verdade. Caso contrário... Você tem que enfrentar o fato de que não há absolutamente nenhuma evidência OBSERVÁVEL de que a informação codificada possa ser produzida por processos aleatórios e por seleção natural (evolução). Portanto, a informação codificada só pode ser produzida pela inteligência e se os processos naturais combinados com a seleção natural não forem capazes de produzir informação codificada
https://web.archive.org/web/20131019024024/https://dailygalaxy.com/my_weblog/2013 /10/teoria-radical-diz-que-a-transição-da-vida-inorgânica-para-orgânica-foi-baseada-na-informação-não-química.html
Paul Davies As origens algorítmicas da vida 19 de julho de 2012
Se a vida é mais do que apenas uma química complexa, as suas propriedades únicas de gestão informacional podem ser o indicador crucial desta distinção, o que levanta a importante questão de como surgiram as propriedades informacionais características dos sistemas vivos. Esta questão-chave da origem só pode ser respondida satisfatoriamente tendo primeiro uma noção clara do que se entende por “informação biológica”. Infelizmente, a forma como a informação opera na biologia não é facilmente caracterizada. Embora a teoria da informação padrão
medidas, como a informação de Shannon, provaram ser úteis, a informação biológica tem uma qualidade adicional que pode ser aproximadamente chamada de “funcionalidade” – ou “contextualidade” – que a diferencia de uma coleção de meros bits, conforme caracterizado pelo conteúdo da Informação de Shannon. A informação biológica partilha alguns pontos em comum com a noção filosófica de informação semântica (que é mais comum – e rigorosamente – aplicada na arena de fenómenos de “alto nível” como a linguagem, a percepção e a cognição). Identificamos, portanto, a transição da não-vida para a vida com uma mudança fundamental na estrutura causal do sistema, especificamente, uma transição para um estado em que a informação algorítmica ganha eficácia causal direta, dependente do contexto, sobre a matéria.
http://arxiv.org/pdf/1207.4803v2.pdf
Perry Marshall, Evolução 2.0 página 170
A informação possui outra propriedade muito interessante que a distingue da matéria e da energia. Essa propriedade é a liberdade de escolha. Na comunicação, a sua capacidade de escolher se “1 = ligado e 0 = desligado” ou “1 = desligado e 0 = ligado” é o exemplo mais elementar da capacidade humana de escolher. Codificadores e decodificadores mecânicos não podem fazer escolhas, mas a sua própria existência mostra que a escolha foi feita. Por definição, nenhuma destas decisões pode ser derivada das leis da física porque são escolhidas livremente. Na história da indústria da informática, em algum momento ao longo do caminho, alguém decidiu que 1 = “ligado” e 0 = “desligado”. Então todos os outros decidiram adotar esse padrão. Só a física e a química querem que sejamos gordos, preguiçosos e improdutivos. A gravidade nos puxa para baixo. A entropia nos deixa velhos e cansados. Os relógios diminuem. Os carros enferrujam. Os sinais ficam estáticos. Os LPs arranham. As mesas ficam desordenadas. Os quartos ficam cheios de roupas sujas. A escolha se levanta contra isso. A Evolução 2.0, longe de ser estúpida, é literalmente a mente sobre a matéria. Os incapazes se adaptam. A ordem e a estrutura aumentam. As células exercem controle sobre seus ambientes. Isso significa que o materialismo não pode explicar a origem da informação, a natureza da informação ou a capacidade de criar um código ou linguagem a partir do zero. Não pode explicar pensamento, sentimento, mente, vontade ou comunicação.
https://3lib.net/book/2603914/e82d50
Werner Gitt Leis científicas da informação e suas implicações - parte 1
Toda cadeia de transmissão de informações pode ser rastreada até um remetente inteligente É útil distinguir aqui entre o remetente original e o remetente intermediário. Entendemos por remetente original o autor da informação, devendo este ser sempre um indivíduo dotado de inteligência e vontade. Se, após o remetente original, seguir-se uma cadeia assistida por máquina composta por vários elos, o último elo da cadeia poderá ser confundido com o originador da mensagem. Como esse link é apenas aparentemente o remetente, nós o chamamos de remetente intermediário (mas não é o original!).
O remetente original muitas vezes não está visível: em muitos casos, o autor da informação não está ou deixou de estar visível. Não está em contradição com o requisito de observabilidade quando o autor dos documentos históricos já não é visível – nesse caso, no entanto, ele já foi observável uma vez. Às vezes, a informação recebida foi transportada através de vários links intermediários. Também aqui deve ter havido um autor inteligente no início da cadeia. Vejamos o exemplo de um rádio de carro: recebemos informações audíveis dos alto-falantes, mas estas não são a fonte real; nem a torre de transmissão que também pertence à cadeia de transmissão. Um autor (um originador inteligente) que criou a informação está no topo da cadeia.
O remetente real (intermediário) pode não ser um indivíduo: poderíamos ter a impressão de que, em sistemas com ligações intermediárias auxiliadas por máquina, o último membro observado é o remetente: o usuário de uma lavagem automática de carros só pode rastrear a lavagem programa de volta para o computador – mas o computador é apenas o remetente intermediário; o remetente original (o programador) não está em lugar nenhum. O internauta vê todo tipo de informação em sua tela, mas seu computador doméstico não é o remetente original, mas sim alguém que talvez esteja no outro extremo do mundo que pensou na informação e a colocou na internet. Não é de forma alguma diferente no caso da molécula de DNA. A informação genética é lida em um substrato material, mas esse substrato não é o remetente original; em vez disso, é apenas o remetente intermediário. Pode parecer óbvio que o último membro da cadeia seja o remetente porque parece ser a única possibilidade discernível. Mas nunca acontece num sistema com ligações intermediárias assistidas por máquina que o último membro seja o remetente original (= autor da informação) – é um remetente intermediário. Este emissor intermediário pode não ser um indivíduo, mas apenas parte de uma máquina criada por uma inteligência. Os indivíduos podem transmitir as informações que receberam e, ao fazê-lo, agir como remetentes intermediários. No entanto, na realidade, são apenas remetentes intermediários se não modificarem as informações. Se um intermediário alterar a informação, ele poderá então ser considerado o remetente original de uma nova informação. Mas nunca acontece num sistema com ligações intermediárias assistidas por máquina que o último membro seja o remetente original (= autor da informação) – é um remetente intermediário. Este emissor intermediário pode não ser um indivíduo, mas apenas parte de uma máquina criada por uma inteligência. Os indivíduos podem transmitir as informações que receberam e, ao fazê-lo, agir como remetentes intermediários. No entanto, na realidade, são apenas remetentes intermediários se não modificarem as informações. Se um intermediário alterar a informação, ele poderá então ser considerado o remetente original de uma nova informação. Mas nunca acontece num sistema com ligações intermediárias assistidas por máquina que o último membro seja o remetente original (= autor da informação) – é um remetente intermediário. Este emissor intermediário pode não ser um indivíduo, mas apenas parte de uma máquina criada por uma inteligência. Os indivíduos podem transmitir as informações que receberam e, ao fazê-lo, agir como remetentes intermediários. No entanto, na realidade, são apenas remetentes intermediários se não modificarem as informações. Se um intermediário alterar a informação, ele poderá então ser considerado o remetente original de uma nova informação. mas apenas parte de uma máquina criada por uma inteligência. Os indivíduos podem transmitir as informações que receberam e, ao fazê-lo, agir como remetentes intermediários. No entanto, na realidade, são apenas remetentes intermediários se não modificarem as informações. Se um intermediário alterar a informação, ele poderá então ser considerado o remetente original de uma nova informação. mas apenas parte de uma máquina criada por uma inteligência. Os indivíduos podem transmitir as informações que receberam e, ao fazê-lo, agir como remetentes intermediários. No entanto, na realidade, são apenas remetentes intermediários se não modificarem as informações. Se um intermediário alterar a informação, ele poderá então ser considerado o remetente original de uma nova informação.
Mesmo no caso especial em que a informação não foi transmitida através de intermediários, o autor pode permanecer invisível. Encontramos numerosos textos hieroglíficos nos túmulos egípcios ou nos obeliscos, mas os autores não foram encontrados em lugar nenhum. Ninguém concluiria que não houve autor. Fonte Inteligente sempre se refere a um indivíduo equipado com vontade e consciência. Não está em contradição com o SLI-4c se o autor da informação nem sempre pode ser identificado especificamente, mas, pelo contrário, por vezes apenas identificado de forma geral, como nos seguintes exemplos: textos nos túmulos do faraó egípcio (egípcios), documentos históricos (autor desconhecido ), mensagens secretas de rádio (militares), vírus informáticos na Internet (criminosos), grafites (graffiteiros), informações em sistemas biológicos (criador).
A tese fisicalista é válida apenas em sistemas espontâneos, enquanto genes e proteínas nunca são formados por reações espontâneas. Eles são invariavelmente fabricados por máquinas moleculares, e todos os processos de fabricação não requerem apenas quantidades físicas, mas também entidades adicionais, como sequências e códigos. 1
Genes e proteínas nunca são formados espontaneamente na vida real. Eles são invariavelmente fabricados por máquinas moleculares, e todos os processos de fabricação não requerem apenas quantidades físicas, mas também entidades adicionais, como sequências e regras de codificação.
http://creation.com/laws-of-information-1
Biola: O DNA pode provar a existência de um designer inteligente? 31 de maio de 2010
Sabemos agora que o que comanda a biologia é o que chamamos de informação digital ou código digital. Isso foi descoberto pela primeira vez por [James] Watson e [Francis] Crick. Em 1957, Crick teve um insight que chamou de “A Hipótese da Sequência”, e era a ideia de que ao longo da espinha da molécula de DNA havia quatro substâncias químicas que funcionavam exatamente como caracteres alfabéticos em uma linguagem escrita ou caracteres digitais em um código de máquina. . A molécula de DNA está literalmente codificando informações em formato alfabético ou digital. E esta é uma descoberta extremamente significativa, porque o que sabemos por experiência é que a informação vem sempre de uma inteligência, quer estejamos a falar de uma inscrição hieroglífica, de um parágrafo de um livro ou de uma manchete de um jornal. Se rastrearmos a informação até a sua fonte, sempre chegaremos a uma mente, não a um processo material.
http://magazine.biola.edu/article/10-summer/can-dna-prove-the-existence-of-an-intelligent-desi/
Paul Davies O Quinto Milagre: A Busca pela Origem e Significado da Vida 1998 página 82
A teoria da auto-organização ainda não dá nenhuma pista de como a transição deve ser feita entre a organização espontânea, ou auto-induzida - que mesmo nos exemplos não biológicos mais elaborados ainda envolve estruturas relativamente simples - e a altamente complexa, baseada em informação. , organização genética dos seres vivos. Uma explicação desta aquisição genética deve explicar mais do que apenas a origem dos ácidos nucleicos e o seu potente emaranhamento com proteínas numa fase posterior. Não basta saber como essas moléculas gigantes surgiram ou começaram a interagir. Também precisamos saber como o software do sistema surgiu. Na verdade, precisamos saber como o próprio conceito de controle de software foi descoberto pela natureza.
A questão da origem dos códigos naturais
Mas como surgiram todos esses códigos otimizados e rigorosos de comunicação biológica? Aqui estamos diante de um dos grandes enigmas da biologia, que até agora desafiou todos os esforços de penetração. A teoria evolucionista darwiniana não oferece nenhuma ajuda aqui. O seu princípio de selecção natural ou sobrevivência do mais apto, como até mesmo os evolucionistas mais convictos admitem, implica uma tautologia: identifica o mais apto com os sobreviventes, e assim se resume a nada mais do que uma "sobrevivência dos sobreviventes". As modernas versões biológicas moleculares do princípio, nas quais os sobreviventes são descritos de forma menos abrangente em termos de preservação (e recombinação) da informação genética, têm um desempenho um pouco melhor.3 Ainda assim, servem apenas para permanecer no lugar, e isso não mudará até que ter pelo menos uma definição operacional, alguma medida de adequação. Fora da biologia, a questão de como os códigos surgem dificilmente surge. Geralmente é desnecessário; as origens são óbvias no caso de códigos feitos pelo homem. Vejamos o nosso código telegráfico, por exemplo, ou os códigos que os banqueiros ou militares usam. Eles são inventados de forma mais ou menos arbitrária, surgindo quase totalmente da mente do criptógrafo. Mas ninguém, a não ser o criacionista mais obstinado, acreditaria que os códigos da comunicação biológica – os códigos naturais – tiveram um início tão unânime. A questão das origens dos códigos naturais tem assombrado duas gerações de teóricos da informação interessados nas linguagens humanas e, no que diz respeito à comunicação biomolecular, a questão tem sido grande desde que o código genético foi encontrado. Na verdade, não podemos deixar de ser atraídos por algo que fala tão eloquentemente da unidade da vida e da origem primitiva do seu código mestre, como o facto de todos os seres vivos usarem o mesmo alfabeto de quatro letras para a sua informação genética, o mesmo alfabeto de vinte letras para suas proteínas e o mesmo código para traduzir de um idioma para outro. Cada um dos 64 possíveis tripletos das 4 bases de RNA aqui é um “códon” que atribui um dos 20 aminoácidos na cadeia polipeptídica. Esse código e o hardware que o executa são certamente complexos demais para serem iniciados de uma só vez.
https://3lib.net/book/3321549/ce8c35
Thomas D. Schneider Evolução da informação biológica 2000 15 de julho
Aqui, este método é usado para observar o ganho de informação nos locais de ligação de uma 'proteína' artificial em uma simulação computacional da evolução. A simulação começa com zero informação e, como nos sistemas genéticos de ocorrência natural, a informação medida nos sítios de ligação totalmente evoluídos é próxima daquela necessária para localizar os sítios no genoma. A transição é rápida, demonstrando que o ganho de informação pode ocorrer por equilíbrio pontuado.
Discussão:
Os resultados, que mostram a simulação bem-sucedida da evolução do sítio de ligação, podem ser usados para abordar questões científicas e pedagógicas. A sequência R se aproxima e permanece em torno da frequência R (Fig. (Fig.2b), 2b), apoiando a hipótese de que o conteúdo da informação nos locais de ligação evoluirá para estar próximo da informação necessária para localizar esses locais de ligação no genoma, como observado em sistemas naturais (4,6). Ou seja, pode-se medir informações em sistemas genéticos, a quantidade observada pode ser prevista e a quantidade medida evolui para a quantidade prevista. Isto é útil porque quando esta previsão não é cumprida (4,6,28,29) a anomalia implica a existência de novos fenómenos biológicos. Simulações para modelar tais anomalias ainda não foram tentadas.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC102656/
Edward J. Steele : Causa da Explosão Cambriana - Terrestre ou Cósmica? Agosto de 2018
A transformação de um conjunto de monômeros biológicos apropriadamente escolhidos (por exemplo, aminoácidos, nucleotídeos) em uma célula viva primitiva capaz de evolução adicional parece exigir a superação de um obstáculo de informação de proporções superastronômicas, um evento que não poderia ter acontecido dentro do prazo da Terra, exceto, acreditamos, como um milagre. Todos os experimentos de laboratório que tentaram simular tal evento levaram até agora a um fracasso terrível. Pareceria, portanto, razoável ir ao maior “local” disponível em relação ao espaço e ao tempo. Uma origem cosmológica da vida parece, portanto, plausível e esmagadoramente provável para nós
https://sci-hub.ren/10.1016/j.pbiomolbio.2018.03.004
Koonin:Genomas e o Universo de Proteínas 2003
O tamanho teórico do espaço de sequências, ou seja, o número total de sequências de proteínas possíveis é, para todos os efeitos práticos, infinito. Supondo que o comprimento médio de uma proteína seja de 200 aminoácidos, pode haver 20 ^ 200 sequências de proteínas diferentes, um número que é muito maior do que, por exemplo, o número de prótons em nosso Universo.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK20267/
Matthew K. Matlock Evolution and Functional Information 5 de março de 2017.
A fantástica raridade de proteínas funcionais computadas por esta abordagem encoraja alguns a argumentar que a evolução é impossível.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/114132v1.full
Nir HechtExplorando o espaço das proteínas: da hidrolase à ligase por substituição 01 de setembro de 2020
Cerca de um terço das mutações aleatórias nas proteínas têm efeitos graves em sua função (> 90% de perda de atividade) Para que a seleção natural atue como uma força motriz para a evolução molecular, a enzima a atividade catalítica deve ser mantida em algum nível, pois uma enzima inativa é um beco sem saída para a seleção natural. Assim, o espaço proteico representa a rede contínua de combinações de sequências viáveis através de um processo mutacional gradual. A trajetória mutacional na qual ocorre a evolução das proteínas - embora mantendo a atividade catalítica e a estabilidade - é complexa, dada a natureza estocástica da mutação e o vasto espaço de sequência das proteínas.
https://academic.oup.com/mbe/advance-article/doi/10.1093/molbev/msaa215/5900267
Mark Eastman, MD e Chuck Missler A Origem da Informação 1996
http://xwalk.ca/origin2.html
Koonin, The logic of Chance (2012): página 252: A versão Muitos Mundos em Um do modelo cosmológico da inflação eterna pode sugerem uma saída para o enigma da origem da vida porque, em um multiverso infinito com um número finito de histórias macroscópicas distintas (cada uma repetida um número infinito de vezes), o surgimento de sistemas altamente complexos por acaso não é apenas possível, mas inevitável . Assim, o intervalo na escala de complexidade organizacional ao qual a transição da seleção antrópica para a evolução biológica pode pertencer expande-se dramaticamente.
https://www.amazon.com/Logic-Chance-Biological-Evolution-paperback/dp/0133381064
O multiverso é uma teoria científica bastante inútil , pois não faz previsões e não é testável ou falsificável . Como teoria teológica, ela assume um grande número de universos até uma quantidade quase infinita. Embora lide com a complexidade organizada deste universo de uma maneira satisfatória (ou seja, ter universos infinitos significa que até mesmo os pequenos eventos probabilísticos como a complexidade organizada devem ocorrer), também cria um omniverso aparentemente organizado e complexo que precisa de justificação para a sua complexidade. Portanto, não responde à pergunta, empurra-a para o local do incognoscível.
https://reasonandscience.catsboard.com/t1282-multiverse
O mRNA contem uma sequencia de iniciação e de paragem. Esta sequencia é interpretada pelo ribossoma de forma que sabe aonde começar a tradução, e aonde parar. Todas as estações de sinal de retransmissão foram concebidas inteligentemente. Um sinal que não pode ser reconhecido não faz sentido. Comunicação implica uma convenção de sinalização (a "união" ou acordo com antecedência) que um dado sinal significa ou representa algo: por exemplo, que o sinal SOS significa " Envie ajuda ". O transmissor e o receptor podem ser feitos de materiais não-scientes, mas o "Envie Ajuda!" a finalidade funcional do sistema sempre vem de uma mente. A mente utiliza as substâncias materiais para executar um algoritmo que não seja ele próprio o produto dos materiais ou as forças cegas que atuam sobre eles. As sequências de sinal podem ser compostas de matéria sem mente, mas eles são marcas de uma mente por trás do design inteligente tanto da criação do sistema de comunicação, quanto da criação do que os sinais significam. O que adiantaria, se o sinal de incio e de paragem está lá, no lugar correto, para produzir a proteína correta, mas o ribossoma não é programado para reconhecer o sinal?
Todos os códigos são baseados em um acordo mútuo entre emissor e receptor.
Não há nenhuma informação nova universal sem um emissor inteligente.
Toda cadeia de transmissão de informações pode ser rastreada até um remetente inteligente.
Atribuição de sentido a um conjunto de símbolos é um processo intelectual que exige inteligência.
Considere a riqueza de informações preservados nos hieróglifos no Egito. Nem uma única pedra nos permite ver qualquer parte do remetente. Nós só encontramos essas "pegadas" de sua existência esculpidas em pedra. Mas ninguém diria que esta informação surgiu sem um emissor e sem um conceito mental.
No caso de dois computadores conectados a troca de informações e desencadeando certos processos, também há nenhum vestígio de um remetente. No entanto, todas as informações em questão também surgiram em algum momento de processos mentais de pensamento de um (ou mais) programadores.
http://elohim.heavenforum.org/t197-communicacao-codificada-sempre-depende-de-inteligencia#336
https://reasonandscience.catsboard.com/t1312-coded-information-comes-always-from-a-mind
Para que uma fábrica faça uma cópia duplicada, ela deve empregar uma descrição de si mesma. Esta descrição, sendo parte da fábrica original, deve ser prescrita por alguma outra coisa que não é ela mesma. Ou seja, deve vir de fora. Por que? Para descrever algo, é preciso ser um agente consciente, capaz de fazê-lo. Se a própria fábrica não fosse o agente consciente, capaz de se observar e de se descrever, deveria ter sido outra coisa. Eu, como ser humano, consciente como sou, posso me observar e me descrever. Nunca foi observado que um “algo” inconsciente tivesse essas capacidades cognitivas e inteligentes necessárias. É por isso que a origem da informação biológica é um problema insolúvel para os naturalistas.
Albert Voie A função biológica e o código genético são interdependentes 2006
Os subsistemas da mente, como objetos funcionais ou sistemas formais, são únicos em relação a outros fenômenos que seguem as leis da natureza e são subsistemas do universo. A vida expressa sistemas de funções e de signos, o que indica que não é um subsistema do universo, uma vez que o acaso e a necessidade não podem explicar os sistemas de signos, o significado, o propósito e os objetivos. A mente humana também possui outras propriedades que não possuem essas limitações, a propriedade da criatividade com capacidade de criar através da escolha com intenção. Esta escolha não viola nenhuma lei. Ele apenas usa interruptores configuráveis dinamicamente inertes para registrar na fisicalidade as escolhas não-físicas da mente. É, portanto, muito natural que muitos cientistas acreditem que a vida é um subsistema de alguma Mente maior que os humanos ou o triturador de números simbólico referido por Svozil.
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.94.171&rep=rep1&type=pdf
PAUL DAVIES O Quinto Milagre A Busca pela Origem e Significado da Vida 1999
http://www.nytimes. com/books/first/d/davies-miracle.html
Sabemos por experiência que o software vem de programadores. Sabemos geralmente que a informação – seja inscrita em hieróglifos, escrita num livro ou codificada num sinal de rádio – surge sempre de uma fonte inteligente. Portanto, a descoberta de informação na molécula de ADN fornece fortes bases para inferir que a inteligência desempenhou um papel na origem do ADN, mesmo que não estivéssemos lá para observar o sistema a surgir.”
https://www.discovery.org/a/17905/
Tan, Mudança; Stadler, Rob. A escada para a vida 2020:
No DNA e no RNA, nenhuma força química ou física impõe uma sequência ou padrão preferido na cadeia de nucleotídeos. Em outras palavras, cada base pode ser seguida ou precedida por qualquer outra base sem viés, assim como os bits e bytes de informação em um computador são livres para representar qualquer sequência sem viés. Esta característica do ADN e do ARN é crítica – na verdade, essencial – para que o ADN e o ARN sirvam como portadores de informação sem restrições. No entanto, esta propriedade também obscurece qualquer explicação natural para o conteúdo informativo da vida – as próprias moléculas não fornecem explicação para a sequência altamente específica de nucleótidos necessária para codificar funções biológicas específicas. Apenas duas explicações materialistas foram propostas para o conteúdo informativo da vida:
https://3lib.net/book/14907523/eda416
Stephen C.Meyer, A hipótese do retorno de Deus 2021, página 253
Para cada sequência de DNA que gera uma dobra proteica funcional curta de apenas 150 aminoácidos de comprimento, existem 10 ^ 77 combinações não funcionais - combinações que não formarão uma dobra proteica tridimensional estável capaz de desempenhar uma função biológica específica. Em outras palavras, existem muito mais maneiras de organizar bases de nucleotídeos que produzirão cadeias de aminoácidos não funcionais do que maneiras de organizar bases de nucleotídeos que produzirão proteínas dobradas e funcionais. Na verdade, para cada gene funcional capaz de codificar uma dobra de proteína existe um número quase inimaginavelmente grande de sequências não funcionais correspondentes. Claramente, 10^77 representa um número enorme. Para contextualizar, existem apenas 10 ^ 65 átomos em nossa galáxia. Durante a história de vida de 3,85 bilhões de anos, os biólogos estimam que cerca de 10^40 organismos individuais – um número enorme – viveram em nosso planeta. Isso significa que, no máximo, poderiam ter ocorrido cerca de 1.040 dessas oportunidades de mutação de um gene que poderia, em última análise, produzir uma nova dobra de proteína. No entanto, 10^40 representa apenas uma pequena fração de 10^77 – o número de sequências não funcionais correspondentes a cada dobra proteica de comprimento modesto. Na verdade, a fração 10^40 dividida por 10^77 é igual a 1 parte em 10^37, ou 1 parte em dez trilhões vezes um trilhão vezes um trilhão, para ser exato. Isto significa que mesmo para que surja uma nova dobra proteica de tamanho relativamente modesto, o mecanismo de mutação aleatória e selecção natural teria tempo para procurar apenas uma pequena fracção do número total de sequências relevantes. Em outras palavras, o número de tentativas disponíveis para o processo evolutivo revela-se incrivelmente pequeno em relação ao número de sequências possíveis que precisam ser pesquisadas. Ou, dito de outra forma, o tamanho dos espaços relevantes que precisam de ser pesquisados pelo processo evolutivo supera o tempo disponível para pesquisa – mesmo tendo em conta a história de 3,85 mil milhões de anos da vida. Segue-se que o mecanismo de mutação aleatória e seleção natural não teve tempo suficiente para gerar ou pesquisar, mas uma fração minúscula (um dez trilhões de trilhões de trilionésimos, para ser mais preciso) do número total de possíveis sequências de bases nucleotídicas ou de aminoácidos correspondentes a uma única dobra proteica. É, portanto, esmagadoramente mais provável que uma pesquisa mutacional aleatória não tivesse conseguido produzir sequer uma nova sequência de ADN funcional (rica em informação) capaz de codificar uma nova dobra proteica em toda a história da vida na Terra. Conseqüentemente, a hipótese de que tal busca aleatória foi bem-sucedida tem mais probabilidade de ser falsa do que verdadeira. E, claro, a construção de novos animais exigiria a criação de muitas novas proteínas e dobras proteicas, e não apenas de uma. Segue-se que o mecanismo padrão do neodarwinismo não fornece uma explicação adequada para a origem da informação genética necessária para produzir as principais inovações na forma biológica que surgiram na história da vida na Terra. a hipótese de que tal pesquisa aleatória foi bem-sucedida tem mais probabilidade de ser falsa do que verdadeira. E, claro, a construção de novos animais exigiria a criação de muitas novas proteínas e dobras proteicas, e não apenas de uma. Segue-se que o mecanismo padrão do neodarwinismo não fornece uma explicação adequada para a origem da informação genética necessária para produzir as principais inovações na forma biológica que surgiram na história da vida na Terra. a hipótese de que tal pesquisa aleatória foi bem-sucedida tem mais probabilidade de ser falsa do que verdadeira. E, claro, a construção de novos animais exigiria a criação de muitas novas proteínas e dobras proteicas, e não apenas de uma. Segue-se que o mecanismo padrão do neodarwinismo não fornece uma explicação adequada para a origem da informação genética necessária para produzir as principais inovações na forma biológica que surgiram na história da vida na Terra.
https://3lib.net/book/15644088/9c418b
Todos os exemplos históricos, observacionais, testáveis e repetíveis PROVAM que as informações e a funcionalidade operacional vêm de fontes inteligentes .
se você não tem nenhuma teoria que explique a formação de informação específica complexa ou atividade operacional funcional sem uma origem inteligente, então você não pode descartar uma causa conhecida para tais fenômenos. Tais fenômenos, vistos ou não, requerem uma causa suficiente.
B.Alberts: Biologia Molecular da Célula. 4ª edição.
Poucas das muitas cadeias polipeptídicas possíveis serão úteis
Como cada um dos 20 aminoácidos é quimicamente distinto e cada um pode, em princípio, ocorrer em qualquer posição em uma cadeia proteica, existem 20 × 20 × 20 × 20 = 160.000 diferentes possíveis polipeptídeos cadeias de quatro aminoácidos de comprimento, ou 20n possíveis cadeias polipeptídicas diferentes de n aminoácidos de comprimento. Para um comprimento típico de proteína de cerca de 300 aminoácidos, mais de 10^390 (20^300) cadeias polipeptídicas diferentes poderiam teoricamente ser produzidas. Este é um número tão enorme que para produzir apenas uma molécula de cada tipo seriam necessários muito mais átomos do que os existentes no universo.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK26830/
Steve Meyer, Assinatura na Célula:
Seja qual for a informação – seja pensamento ou um elaborado arranjo de matéria – uma coisa parece clara. O que os humanos reconhecem como informação certamente se origina do pensamento – da atividade consciente ou inteligente. Uma mensagem recebida por fax por uma pessoa surgiu inicialmente como uma ideia na mente de outra. O software armazenado e vendido em um CD resultou do projeto de um engenheiro de software. As grandes obras da literatura começaram primeiro como ideias nas mentes dos escritores – Tolstoi, Austen ou Donne. A nossa experiência do mundo mostra que aquilo que reconhecemos como informação reflecte invariavelmente a actividade anterior de pessoas conscientes e inteligentes.
https://3lib.net/book/917961/a3d8cc
Douglas Axe estimando a prevalência de sequências de proteínas adotando dobras de enzimas funcionais 2004
A probabilidade de organizar aleatoriamente 153 aminoácidos em um domínio proteico que desempenhasse uma função semelhante à da β-lactamase era da ordem de um em 10 ^ 77, semelhante à chance de encontrar um átomo específico no universo.
Combinado com a prevalência estimada de padrões hidropáticos plausíveis (para qualquer dobra) e de dobras relevantes para funções específicas, isto implica que a prevalência global de sequências que desempenham uma função específica por qualquer dobra de tamanho de domínio pode ser tão baixa quanto 1 em 10 ^ 77, acrescentando ao conjunto de evidências que as dobras funcionais requerem sequências altamente extraordinárias.
https://sci-hub.ren/10.1016/j.jmb.2004.06.058
Um domínio proteico é uma região da cadeia polipeptídica da proteína que é autoestabilizadora e que se dobra independentemente do resto. Em geral, os domínios variam em comprimento entre cerca de 50 aminoácidos e até 250 aminoácidos de comprimento
https://en.wikipedia.org/wiki/Protein_domain
David L Abel The Universal Plausibility Metric (UPM) & Principle (UPP) 2009 Dec 3
Mesmo que existissem múltiplos cosmos físicos, é uma dedução logicamente correta que instruções genéticas digitais lineares usando um sistema representacional de símbolos materiais (MSS) não podem ser programadas pelo acaso e/ou leis fixas da físicodinâmica. Este fato não é verdade apenas no universo físico, mas seria igualmente verdadeiro em qualquer multiverso físico imaginado. A fisicalidade não pode gerar Informações Prescritivas (PI) não físicas. A físicodinâmica não pode praticar formalismos (O Corte Cibernético). As restrições não podem exercer controle formal, a menos que essas restrições sejam escolhidas para alcançar a função formal.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2796651/
Edward J. Steele Causa da Explosão Cambriana - Terrestre ou Cósmica? Agosto de 2018
A transformação de um conjunto de monômeros biológicos apropriadamente escolhidos (por exemplo, aminoácidos, nucleotídeos) em uma célula viva primitiva capaz de evolução posterior parece exigir a superação de um obstáculo de informação de proporções superastronômicas, um evento que não poderia ter acontecido dentro do período de tempo do Terra, exceto, acreditamos, como um milagre. Todos os experimentos de laboratório que tentaram simular tal evento levaram até agora a um fracasso terrível. Pareceria, portanto, razoável ir ao maior “local” disponível em relação ao espaço e ao tempo. Uma origem cosmológica da vida parece, portanto, plausível e esmagadoramente provável para nós
https://sci-hub.ren/10.1016/j.pbiomolbio.2018.03.004
David TF Dryden Quanto do espaço da sequência de proteínas foi explorado pela vida na Terra? 15 de abril de 2008
Uma estimativa típica do tamanho do espaço de sequência é 20 ^ 100 (aproximadamente 10 ^ 130) para uma proteína de 100 aminoácidos na qual qualquer um dos 20 aminoácidos que ocorrem normalmente pode ser encontrado. Este número é realmente gigantesco
https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsif.2008.0085
Pouco a pouco: a base darwiniana da vida Gerald F. Joyce Publicado: 8 de maio de 2012
https://journals.plos.org/plosbiology /artigo?id=10.1371/journal.pbio.1001323
Suponha que um polímero (como o RNA) seja montado em quatro cadeias de 40 subunidades (heteropolímero quaternário). Então haveria 10 ^ 24 composições possíveis. Para representar todas estas composições pelo menos uma vez, e assim estabelecer a certeza de que esta ribozima simples poderia ter se materializado, são necessários 27 kg de cadeias de RNA, o que classifica a emergência espontânea como um evento altamente implausível.
KatarzynaAdamala PERGUNTAS ABERTAS NA ORIGEM DA VIDA: ESTUDOS EXPERIMENTAIS SOBRE A ORIGEM DE ÁCIDOS E PROTEÍNAS NUCLEICOS COM SEQUÊNCIAS ESPECÍFICAS E FUNCIONAIS POR UMA ABORDAGEM DE BIOLOGIA QUÍMICA SINTÉTICA Fevereiro de 2014
Existe um problema conceptual, nomeadamente o surgimento de sequências específicas entre um vasto conjunto de possíveis, o enorme “espaço de sequências”, levando à questão “porquê estas macromoléculas, e não as outras?” Uma das principais questões em aberto no campo da origem da vida é a biogênese de proteínas e ácidos nucléicos como sequências ordenadas de resíduos monoméricos, possivelmente em muitas cópias idênticas. A primeira consideração importante é que proteínas funcionais e ácidos nucléicos são quimicamente copolímeros, ou seja, polímeros formados por diversas unidades monoméricas diferentes, ordenadas de maneira muito específica.
As tentativas para obter copolímeros, por exemplo através de uma polimerização aleatória de misturas de monómeros, originam uma mistura difícil de caracterizar de todos os produtos diferentes.Até onde sabemos, não existe uma abordagem clara para a questão da síntese prebiótica de macromoléculas com uma sequência ordenada de resíduos.A natureza copolímérica das proteínas e dos ácidos nucleicos desafia a nossa compreensão da origem da vida também do ponto de vista teórico. O número de todas as combinações possíveis dos blocos de construção (20 aminoácidos, 4 nucleotídeos) formando copolímeros de comprimento moderado é 'astronomicamente' alto, e o número total de combinações possíveis é frequentemente referido como o “espaço de sequência”. Considerações numéricas simples sugerem que a exploração exaustiva dos espaços de sequência, tanto para proteínas como para ácidos nucleicos, não era fisicamente possível no Universo primordial, tanto por falta de tempo como por material químico limitado. Não existem métodos descritos na literatura para gerar eficientemente polipeptídeos longos, e também nos falta uma teoria para explicar a origem de algumas sequências macromoleculares em vez de outras.
O ponto de partida teórico é o facto de o número de proteínas naturais na Terra, embora aparentemente grande, ser apenas uma pequena fracção de todas as possíveis. Na verdade, acredita-se que existam cerca de 10^13 proteínas de todos os tamanhos nos organismos existentes. Este número, no entanto, é insignificante quando comparado com o número de todas as diferentes proteínas teoricamente possíveis. A discrepância entre a coleção real de proteínas e todas as possíveis fica clara se considerarmos que o número de todos os peptídeos de 50 resíduos possíveis que podem ser sintetizados com os 20 aminoácidos padrão é 20 ^ 50, ou seja, 10 ^ 65.Além disso, o número de proteínas teoricamente possíveis aumenta com o comprimento, de modo que o espaço de sequência relacionado está além da contemplação; de facto, se tivermos em conta os organismos vivos, onde o comprimento médio das proteínas é muito maior, o número de proteínas diferentes possíveis torna-se ainda maior. A diferença entre o número de proteínas possíveis (isto é, o espaço de sequência) e o número daquelas realmente presentes nos organismos vivos é comparável, figurativamente, à diferença que existe entre uma gota de água e um oceano inteiro. Isto significa que existe um número astronomicamente grande de proteínas que nunca foram submetidas ao longo caminho da evolução natural na Terra: as “Proteínas Nunca Nascidas” (NBPs). Além disso, a questão de saber se uma funcionalidade é uma característica comum no espaço de sequência,
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037014600076
Sir Fred Hoyle: O Universo: Reflexões do passado e do presente, novembro de 1981
O grande problema da biologia, a meu ver, é compreender a origem da informação transportada pelas estruturas explícitas das biomoléculas. A questão não é tanto o fato grosseiro de que uma proteína consiste em uma cadeia de aminoácidos ligados entre si de uma certa maneira, mas que a ordenação explícita dos aminoácidos confere à cadeia propriedades notáveis, que outras ordenações não dariam. dar. O caso das enzimas é bem conhecido. As enzimas atuam como catalisadores na aceleração de reações químicas que, de outra forma, ocorreriam muito lentamente, como na decomposição, por exemplo, do amido em açúcar. Se os aminoácidos fossem ligados aleatoriamente, haveria um vasto número de arranjos que seriam inúteis para servir aos propósitos de uma célula viva. Quando se considera que uma enzima típica tem uma cadeia de talvez 200 elos e que existem 20 possibilidades para cada elo, é fácil ver que o número de arranjos inúteis é enorme, mais do que o número de átomos em todas as galáxias visíveis no maiores telescópios. Isto é para uma enzima, e existem mais de 2.000 delas, servindo principalmente a propósitos muito diferentes. Então, como a situação chegou onde achamos que está? Este é, a meu ver, o problema biológico – o problema da informação. É fácil formular uma resposta enganosa para isso. Comece com enzimas muito mais simples e menores, que são suficientemente elementares para serem descobertas por acaso; então deixemos que a evolução em algum ambiente químico faça com que as enzimas simples se transformem gradualmente nas enzimas complexas que temos hoje. O engano aqui vem de omitir a explicação do que há no ambiente que causa tal evolução. A improbabilidade de encontrar as ordenações apropriadas dos aminoácidos está simplesmente sendo ocultada no comportamento do ambiente se usarmos esse estilo de argumento.
Eu era constantemente atormentado pela ideia de que o número de maneiras pelas quais até mesmo uma única enzima poderia ser construída erroneamente era maior do que o número de todos os átomos do universo. Então, por mais que tentasse, não consegui me convencer de que mesmo todo o universo seria suficiente para encontrar vida por meio de processos aleatórios - por meio do que chamamos de forças cegas da natureza. Um dia me ocorreu o seguinte pensamento:
a indústria química humana não arrisca seus produtos jogando produtos químicos aleatoriamente em uma panela. Sugerir ao departamento de investigação da DuPont que se procedesse dessa forma seria considerado ridículo.
Não seria ainda mais ridículo supor que os sistemas muito mais complicados da biologia tivessem sido obtidos jogando substâncias químicas aleatoriamente em uma panela astronômica descontroladamente caótica? De longe, a maneira mais simples de chegar às sequências corretas de aminoácidos nas enzimas seria pelo pensamento, e não por processos aleatórios. E dado o conhecimento da ordenação apropriada dos aminoácidos, seria necessário apenas um químico ligeiramente sobre-humano para construir as enzimas com 100% de precisão. Seria necessário um cientista um pouco mais sobre-humano, novamente com as instruções apropriadas, para montá-lo ele mesmo, mas não em um nível de escala fora da nossa compreensão. Em vez de aceitar a probabilidade fantasticamente pequena de a vida ter surgido através das forças cegas da natureza, parecia melhor supor que a origem da vida foi um acto intelectual deliberado. Por "melhor" quero dizer menos probabilidade de estar errado. Suponha que uma nave espacial se aproxime da Terra, mas não o suficiente para que os habitantes imaginários da nave consigam distinguir animais terrestres individuais. No entanto, eles vêem culturas, estradas e pontes em crescimento, e inicia-se um debate. São essas formações fortuitas ou são produtos de uma inteligência? Tomando a visão, palatável para a maioria das pessoas comuns, mas extremamente desagradável para os cientistas, de que existe uma enorme inteligência no universo, torna-se necessário eliminar as forças cegas da astronomia.
Agora imagine-se como um superintelecto trabalhando nas possibilidades da química dos polímeros. Você não ficaria surpreso se os polímeros baseados no átomo de carbono revelassem, em seus cálculos, as propriedades notáveis das enzimas e de outras biomoléculas? Você não ficaria surpreso ao descobrir que uma célula viva era uma construção viável? Você não diria para si mesmo, em qualquer linguagem que os intelectos supercalculadores usem: Algum intelecto supercalculador deve ter projetado as propriedades do átomo de carbono, caso contrário a chance de eu encontrar tal átomo através das forças cegas da natureza seria totalmente minúscula. Claro que sim, e se você fosse um superintelecto sensato, concluiria que o átomo de carbono é uma solução.
Uma interpretação sensata dos factos sugere que um superintelecto mexeu com a física, bem como com a química e a biologia, e que não existem forças cegas sobre as quais vale a pena falar na natureza. Os números que se calcula a partir dos factos parecem-me tão esmagadores que tornam esta conclusão quase inquestionável.
https://calteches.library.caltech.edu/527/2/Hoyle.pdf
Hubert P. Yockey Um cálculo da probabilidade de biogênese espontânea pela teoria da informação 7 de agosto de 1977
O cenário do “pequeno lago quente” de Darwin-Oparin-Haldane para a biogênese é examinado usando a teoria da informação para calcular a probabilidade de que uma biomolécula informativa de especificidade bioquímica razoável, longa o suficiente para fornecer um genoma para o “protobionte”, pudesse ter aparecido em 10 ^9 anos na sopa primitiva. Certas ideias antigas e insustentáveis serviram apenas para confundir a solução do problema. A neguentropia não é um conceito porque a entropia não pode ser negativa. O papel que a negentropia desempenhou em discussões anteriores é substituído pela “complexidade” conforme definida na teoria da informação. Um cenário satisfatório para a biogênese espontânea requer a geração de “complexidade” e não de “ordem”. Cálculos anteriores baseados em análise combinatória simples superestimam o número de sequências por um fator de 10 ^ 5.O número de sequências do citocromo c é cerca de 3,8 × 10 ^ 61. A probabilidade de selecionar aleatoriamente uma dessas sequências é de cerca de 2·1 ×10^65. O meio primitivo conterá uma mistura racêmica de aminoácidos biológicos e também muitos análogos e aminoácidos não biológicos. Levando em conta apenas o efeito da mistura racêmica, o genoma mais longo que poderia ser esperado com 95% de confiança em 10^9 anos corresponde a apenas 49 resíduos de aminoácidos. Isto é muito curto para codificar um sistema vivo, de modo que a evolução para formas superiores não poderia começar. Faltam evidências geológicas do “pequeno lago quente”. Conclui-se que a crença nos cenários de biogênese espontânea atualmente aceitos é baseada na fé, contrariamente à sabedoria convencional.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0022519377900443
Charles L. Sanders Heuristic View on Quantum Bio-Photon Cellular Communication 2017
O artigo afirma que os efeitos quânticos realizaram uma pesquisa de sequência para encontrar enzimas funcionais !! Isso é crível?
https://sci-hub.ren/10.1007/978-3-319-56372-5_8
Robert T. Pennock Criacionismo de Design Inteligente e seus críticos: perspectivas filosóficas, teológicas e científicas 2001
Se o acaso e a necessidade deixados por conta própria não podem gerar ICS, será possível que o acaso e a necessidade trabalhando juntos possam gerar ICS? A resposta é não. Sempre que o acaso e a necessidade trabalham juntos, as respectivas contribuições do acaso e da necessidade podem ser organizadas sequencialmente. Mas ao organizar sequencialmente as respectivas contribuições do acaso e da necessidade, fica claro que em nenhum ponto da sequência o CSI é gerado. Consideremos o caso da tentativa e erro (a tentativa corresponde à necessidade e o erro ao acaso). Antes considerada um método rudimentar de resolução de problemas, a tentativa e erro cresceu tanto na avaliação dos cientistas que agora é considerada a fonte definitiva de sabedoria e criatividade na natureza.Todos os algoritmos probabilísticos da ciência da computação dependem de tentativa e erro. Da mesma forma, o mecanismo darwiniano de mutação e seleção natural é uma combinação de tentativa e erro em que a mutação fornece o erro e a seleção a tentativa. Um erro é cometido após o qual uma tentativa é feita. Mas em nenhum momento o CSI é gerado.
Todos os exemplos históricos, observacionais, testáveis e repetíveis PROVEM informações e funcionalidades operacionais provenientes de fontes inteligentes.
se você não tem nenhuma teoria que explique a formação de informação específica complexa ou atividade operacional funcional sem uma origem inteligente, então você não pode descartar uma causa conhecida para tais fenômenos. Tais fenômenos, vistos ou não, requerem uma causa suficiente.
A célula expressa a informação contida no DNA (que forma o seu material genético) de tal forma que é capaz de construir as suas próprias proteínas. Essa síntese ocorre nos ribossomos, onde se forma a ligação peptídica. As ligações peptídicas são ligações covalentes entre aminoácidos, dando origem a polipeptídeos que, por sua vez, formam proteínas. Como é que a informação contida numa sequência de ADN, isto é, numa combinação de nucleótidos contendo as quatro bases do ADN (A, C, G, T), é traduzida na combinação certa de aminoácidos entre os vinte aminoácidos possíveis que podem formar uma proteína?Graças ao código genético. Cada um desses vinte aminoácidos é codificado por um trio de bases (nucleotídeos), conhecido como códon. Os sinais de início e fim da síntese de uma proteína são igualmente marcados por códons. O código genético, que estabelece a correspondência entre um determinado códon e um aminoácido, possui três propriedades fundamentais. É:
– universal: todo organismo vivo utiliza o mesmo código (há algumas exceções, mas correspondem a pequenas alterações derivadas). Certas simulações informáticas sugerem que o código genético corresponde ao código óptimo, tendo em conta as propriedades físicas e químicas dos aminoácidos codificados pelos diferentes códons;
– redundante: vários códons podem corresponder a um único aminoácido. Isto é consequência do fato de que existem sessenta e quatro códons possíveis para codificar apenas vinte aminoácidos;
– inequívoco: um único aminoácido corresponde a um único códon.
Para que a mensagem contida no DNA seja eficientemente traduzida em proteínas, cada gene deve primeiro ser transcrito em RNA mensageiro (mRNA).A mensagem ainda está na forma de combinação de quatro nucleotídeos carregando as bases A, C, G e U (uracila, U, substitui timina, T). Necessita então de um “adaptador” capaz de fazer a ligação entre um códon e um aminoácido específico. Esta função é cumprida pelos RNAs de transferência (tRNA), específicos para cada aminoácido. No ribossomo, posicionado em frente a cada códon do mRNA, vem um tRNA contendo o aminoácido correspondente de acordo com o código genético. O tRNA reconhece seu códon específico graças a uma sequência conhecida como anticódon (uma sequência tripla complementar ao códon). Desta forma, uma mensagem num alfabeto com apenas quatro letras (as quatro bases) pode ser traduzida num alfabeto com vinte letras (os vinte aminoácidos).
https://3lib.net/book/1015290/17c02dPaul
Davies A transição da vida inorgânica para a orgânica foi baseada na informação, não na química" 18 de outubro de 2013
"Propomos que a transição da não-vida para a vida seja única e definível", acrescentou Davies. "Sugerimos que a vida pode ser caracterizada por sua natureza distinta e uso ativo da informação, fornecendo assim um roteiro para identificar critérios rigorosos para o surgimento da vida. Isto contrasta fortemente com um século de pensamento em que a transição para a vida foi considerada um problema de química, com o objectivo de identificar um caminho de reacção plausível desde misturas químicas até uma entidade viva."
Em poucas palavras, os autores desviam a atenção do “hardware” – a base química da vida – para o “software” – o seu conteúdo informativo. Para usar uma analogia computacional, a química explica a substância material da máquina, mas ela não funcionará sem um programa e dados. Davies e Walker sugerem que a distinção crucial entre não-vida e vida é a forma como os organismos vivos gerem a informação que flui através do sistema.
“Quando descrevemos processos biológicos, normalmente usamos narrativas informativas – as células enviam sinais, programas de desenvolvimento são executados, instruções codificadas são lidas, dados genômicos são transmitidos entre gerações e assim por diante”, disse Walker. "Portanto, identificar a origem da vida na forma como a informação é processada e gerida pode abrir novos caminhos para a investigação.
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O que Davies perdeu O que devemos salientar é que essa entrada de informações só poderia ter vindo de um projetista inteligente. A ciência OBSERVACIONAL repetida e uniforme também nos mostrou que os sistemas de informação codificados são o único produto de uma fonte inteligente. Se você discordar desta afirmação, forneça provas documentadas de que isso não é verdade. Caso contrário... Você tem que enfrentar o fato de que não há absolutamente nenhuma evidência OBSERVÁVEL de que a informação codificada possa ser produzida por processos aleatórios e por seleção natural (evolução). Portanto, a informação codificada só pode ser produzida pela inteligência e se os processos naturais combinados com a seleção natural não forem capazes de produzir informação codificada
https://web.archive.org/web/20131019024024/https://dailygalaxy.com/my_weblog/2013 /10/teoria-radical-diz-que-a-transição-da-vida-inorgânica-para-orgânica-foi-baseada-na-informação-não-química.html
Paul Davies As origens algorítmicas da vida 19 de julho de 2012
Se a vida é mais do que apenas uma química complexa, as suas propriedades únicas de gestão informacional podem ser o indicador crucial desta distinção, o que levanta a importante questão de como surgiram as propriedades informacionais características dos sistemas vivos. Esta questão-chave da origem só pode ser respondida satisfatoriamente tendo primeiro uma noção clara do que se entende por “informação biológica”. Infelizmente, a forma como a informação opera na biologia não é facilmente caracterizada. Embora a teoria da informação padrão
medidas, como a informação de Shannon, provaram ser úteis, a informação biológica tem uma qualidade adicional que pode ser aproximadamente chamada de “funcionalidade” – ou “contextualidade” – que a diferencia de uma coleção de meros bits, conforme caracterizado pelo conteúdo da Informação de Shannon. A informação biológica partilha alguns pontos em comum com a noção filosófica de informação semântica (que é mais comum – e rigorosamente – aplicada na arena de fenómenos de “alto nível” como a linguagem, a percepção e a cognição). Identificamos, portanto, a transição da não-vida para a vida com uma mudança fundamental na estrutura causal do sistema, especificamente, uma transição para um estado em que a informação algorítmica ganha eficácia causal direta, dependente do contexto, sobre a matéria.
http://arxiv.org/pdf/1207.4803v2.pdf
Perry Marshall, Evolução 2.0 página 170
A informação possui outra propriedade muito interessante que a distingue da matéria e da energia. Essa propriedade é a liberdade de escolha. Na comunicação, a sua capacidade de escolher se “1 = ligado e 0 = desligado” ou “1 = desligado e 0 = ligado” é o exemplo mais elementar da capacidade humana de escolher. Codificadores e decodificadores mecânicos não podem fazer escolhas, mas a sua própria existência mostra que a escolha foi feita. Por definição, nenhuma destas decisões pode ser derivada das leis da física porque são escolhidas livremente. Na história da indústria da informática, em algum momento ao longo do caminho, alguém decidiu que 1 = “ligado” e 0 = “desligado”. Então todos os outros decidiram adotar esse padrão. Só a física e a química querem que sejamos gordos, preguiçosos e improdutivos. A gravidade nos puxa para baixo. A entropia nos deixa velhos e cansados. Os relógios diminuem. Os carros enferrujam. Os sinais ficam estáticos. Os LPs arranham. As mesas ficam desordenadas. Os quartos ficam cheios de roupas sujas. A escolha se levanta contra isso. A Evolução 2.0, longe de ser estúpida, é literalmente a mente sobre a matéria. Os incapazes se adaptam. A ordem e a estrutura aumentam. As células exercem controle sobre seus ambientes. Isso significa que o materialismo não pode explicar a origem da informação, a natureza da informação ou a capacidade de criar um código ou linguagem a partir do zero. Não pode explicar pensamento, sentimento, mente, vontade ou comunicação.
https://3lib.net/book/2603914/e82d50
Werner Gitt Leis científicas da informação e suas implicações - parte 1
Toda cadeia de transmissão de informações pode ser rastreada até um remetente inteligente É útil distinguir aqui entre o remetente original e o remetente intermediário. Entendemos por remetente original o autor da informação, devendo este ser sempre um indivíduo dotado de inteligência e vontade. Se, após o remetente original, seguir-se uma cadeia assistida por máquina composta por vários elos, o último elo da cadeia poderá ser confundido com o originador da mensagem. Como esse link é apenas aparentemente o remetente, nós o chamamos de remetente intermediário (mas não é o original!).
O remetente original muitas vezes não está visível: em muitos casos, o autor da informação não está ou deixou de estar visível. Não está em contradição com o requisito de observabilidade quando o autor dos documentos históricos já não é visível – nesse caso, no entanto, ele já foi observável uma vez. Às vezes, a informação recebida foi transportada através de vários links intermediários. Também aqui deve ter havido um autor inteligente no início da cadeia. Vejamos o exemplo de um rádio de carro: recebemos informações audíveis dos alto-falantes, mas estas não são a fonte real; nem a torre de transmissão que também pertence à cadeia de transmissão. Um autor (um originador inteligente) que criou a informação está no topo da cadeia.
O remetente real (intermediário) pode não ser um indivíduo: poderíamos ter a impressão de que, em sistemas com ligações intermediárias auxiliadas por máquina, o último membro observado é o remetente: o usuário de uma lavagem automática de carros só pode rastrear a lavagem programa de volta para o computador – mas o computador é apenas o remetente intermediário; o remetente original (o programador) não está em lugar nenhum. O internauta vê todo tipo de informação em sua tela, mas seu computador doméstico não é o remetente original, mas sim alguém que talvez esteja no outro extremo do mundo que pensou na informação e a colocou na internet. Não é de forma alguma diferente no caso da molécula de DNA. A informação genética é lida em um substrato material, mas esse substrato não é o remetente original; em vez disso, é apenas o remetente intermediário. Pode parecer óbvio que o último membro da cadeia seja o remetente porque parece ser a única possibilidade discernível. Mas nunca acontece num sistema com ligações intermediárias assistidas por máquina que o último membro seja o remetente original (= autor da informação) – é um remetente intermediário. Este emissor intermediário pode não ser um indivíduo, mas apenas parte de uma máquina criada por uma inteligência. Os indivíduos podem transmitir as informações que receberam e, ao fazê-lo, agir como remetentes intermediários. No entanto, na realidade, são apenas remetentes intermediários se não modificarem as informações. Se um intermediário alterar a informação, ele poderá então ser considerado o remetente original de uma nova informação. Mas nunca acontece num sistema com ligações intermediárias assistidas por máquina que o último membro seja o remetente original (= autor da informação) – é um remetente intermediário. Este emissor intermediário pode não ser um indivíduo, mas apenas parte de uma máquina criada por uma inteligência. Os indivíduos podem transmitir as informações que receberam e, ao fazê-lo, agir como remetentes intermediários. No entanto, na realidade, são apenas remetentes intermediários se não modificarem as informações. Se um intermediário alterar a informação, ele poderá então ser considerado o remetente original de uma nova informação. Mas nunca acontece num sistema com ligações intermediárias assistidas por máquina que o último membro seja o remetente original (= autor da informação) – é um remetente intermediário. Este emissor intermediário pode não ser um indivíduo, mas apenas parte de uma máquina criada por uma inteligência. Os indivíduos podem transmitir as informações que receberam e, ao fazê-lo, agir como remetentes intermediários. No entanto, na realidade, são apenas remetentes intermediários se não modificarem as informações. Se um intermediário alterar a informação, ele poderá então ser considerado o remetente original de uma nova informação. mas apenas parte de uma máquina criada por uma inteligência. Os indivíduos podem transmitir as informações que receberam e, ao fazê-lo, agir como remetentes intermediários. No entanto, na realidade, são apenas remetentes intermediários se não modificarem as informações. Se um intermediário alterar a informação, ele poderá então ser considerado o remetente original de uma nova informação. mas apenas parte de uma máquina criada por uma inteligência. Os indivíduos podem transmitir as informações que receberam e, ao fazê-lo, agir como remetentes intermediários. No entanto, na realidade, são apenas remetentes intermediários se não modificarem as informações. Se um intermediário alterar a informação, ele poderá então ser considerado o remetente original de uma nova informação.
Mesmo no caso especial em que a informação não foi transmitida através de intermediários, o autor pode permanecer invisível. Encontramos numerosos textos hieroglíficos nos túmulos egípcios ou nos obeliscos, mas os autores não foram encontrados em lugar nenhum. Ninguém concluiria que não houve autor. Fonte Inteligente sempre se refere a um indivíduo equipado com vontade e consciência. Não está em contradição com o SLI-4c se o autor da informação nem sempre pode ser identificado especificamente, mas, pelo contrário, por vezes apenas identificado de forma geral, como nos seguintes exemplos: textos nos túmulos do faraó egípcio (egípcios), documentos históricos (autor desconhecido ), mensagens secretas de rádio (militares), vírus informáticos na Internet (criminosos), grafites (graffiteiros), informações em sistemas biológicos (criador).
A tese fisicalista é válida apenas em sistemas espontâneos, enquanto genes e proteínas nunca são formados por reações espontâneas. Eles são invariavelmente fabricados por máquinas moleculares, e todos os processos de fabricação não requerem apenas quantidades físicas, mas também entidades adicionais, como sequências e códigos. 1
Genes e proteínas nunca são formados espontaneamente na vida real. Eles são invariavelmente fabricados por máquinas moleculares, e todos os processos de fabricação não requerem apenas quantidades físicas, mas também entidades adicionais, como sequências e regras de codificação.
http://creation.com/laws-of-information-1
Biola: O DNA pode provar a existência de um designer inteligente? 31 de maio de 2010
Sabemos agora que o que comanda a biologia é o que chamamos de informação digital ou código digital. Isso foi descoberto pela primeira vez por [James] Watson e [Francis] Crick. Em 1957, Crick teve um insight que chamou de “A Hipótese da Sequência”, e era a ideia de que ao longo da espinha da molécula de DNA havia quatro substâncias químicas que funcionavam exatamente como caracteres alfabéticos em uma linguagem escrita ou caracteres digitais em um código de máquina. . A molécula de DNA está literalmente codificando informações em formato alfabético ou digital. E esta é uma descoberta extremamente significativa, porque o que sabemos por experiência é que a informação vem sempre de uma inteligência, quer estejamos a falar de uma inscrição hieroglífica, de um parágrafo de um livro ou de uma manchete de um jornal. Se rastrearmos a informação até a sua fonte, sempre chegaremos a uma mente, não a um processo material.
http://magazine.biola.edu/article/10-summer/can-dna-prove-the-existence-of-an-intelligent-desi/
Paul Davies O Quinto Milagre: A Busca pela Origem e Significado da Vida 1998 página 82
A teoria da auto-organização ainda não dá nenhuma pista de como a transição deve ser feita entre a organização espontânea, ou auto-induzida - que mesmo nos exemplos não biológicos mais elaborados ainda envolve estruturas relativamente simples - e a altamente complexa, baseada em informação. , organização genética dos seres vivos. Uma explicação desta aquisição genética deve explicar mais do que apenas a origem dos ácidos nucleicos e o seu potente emaranhamento com proteínas numa fase posterior. Não basta saber como essas moléculas gigantes surgiram ou começaram a interagir. Também precisamos saber como o software do sistema surgiu. Na verdade, precisamos saber como o próprio conceito de controle de software foi descoberto pela natureza.
A questão da origem dos códigos naturais
Mas como surgiram todos esses códigos otimizados e rigorosos de comunicação biológica? Aqui estamos diante de um dos grandes enigmas da biologia, que até agora desafiou todos os esforços de penetração. A teoria evolucionista darwiniana não oferece nenhuma ajuda aqui. O seu princípio de selecção natural ou sobrevivência do mais apto, como até mesmo os evolucionistas mais convictos admitem, implica uma tautologia: identifica o mais apto com os sobreviventes, e assim se resume a nada mais do que uma "sobrevivência dos sobreviventes". As modernas versões biológicas moleculares do princípio, nas quais os sobreviventes são descritos de forma menos abrangente em termos de preservação (e recombinação) da informação genética, têm um desempenho um pouco melhor.3 Ainda assim, servem apenas para permanecer no lugar, e isso não mudará até que ter pelo menos uma definição operacional, alguma medida de adequação. Fora da biologia, a questão de como os códigos surgem dificilmente surge. Geralmente é desnecessário; as origens são óbvias no caso de códigos feitos pelo homem. Vejamos o nosso código telegráfico, por exemplo, ou os códigos que os banqueiros ou militares usam. Eles são inventados de forma mais ou menos arbitrária, surgindo quase totalmente da mente do criptógrafo. Mas ninguém, a não ser o criacionista mais obstinado, acreditaria que os códigos da comunicação biológica – os códigos naturais – tiveram um início tão unânime. A questão das origens dos códigos naturais tem assombrado duas gerações de teóricos da informação interessados nas linguagens humanas e, no que diz respeito à comunicação biomolecular, a questão tem sido grande desde que o código genético foi encontrado. Na verdade, não podemos deixar de ser atraídos por algo que fala tão eloquentemente da unidade da vida e da origem primitiva do seu código mestre, como o facto de todos os seres vivos usarem o mesmo alfabeto de quatro letras para a sua informação genética, o mesmo alfabeto de vinte letras para suas proteínas e o mesmo código para traduzir de um idioma para outro. Cada um dos 64 possíveis tripletos das 4 bases de RNA aqui é um “códon” que atribui um dos 20 aminoácidos na cadeia polipeptídica. Esse código e o hardware que o executa são certamente complexos demais para serem iniciados de uma só vez.
https://3lib.net/book/3321549/ce8c35
Thomas D. Schneider Evolução da informação biológica 2000 15 de julho
Aqui, este método é usado para observar o ganho de informação nos locais de ligação de uma 'proteína' artificial em uma simulação computacional da evolução. A simulação começa com zero informação e, como nos sistemas genéticos de ocorrência natural, a informação medida nos sítios de ligação totalmente evoluídos é próxima daquela necessária para localizar os sítios no genoma. A transição é rápida, demonstrando que o ganho de informação pode ocorrer por equilíbrio pontuado.
Discussão:
Os resultados, que mostram a simulação bem-sucedida da evolução do sítio de ligação, podem ser usados para abordar questões científicas e pedagógicas. A sequência R se aproxima e permanece em torno da frequência R (Fig. (Fig.2b), 2b), apoiando a hipótese de que o conteúdo da informação nos locais de ligação evoluirá para estar próximo da informação necessária para localizar esses locais de ligação no genoma, como observado em sistemas naturais (4,6). Ou seja, pode-se medir informações em sistemas genéticos, a quantidade observada pode ser prevista e a quantidade medida evolui para a quantidade prevista. Isto é útil porque quando esta previsão não é cumprida (4,6,28,29) a anomalia implica a existência de novos fenómenos biológicos. Simulações para modelar tais anomalias ainda não foram tentadas.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC102656/
Edward J. Steele : Causa da Explosão Cambriana - Terrestre ou Cósmica? Agosto de 2018
A transformação de um conjunto de monômeros biológicos apropriadamente escolhidos (por exemplo, aminoácidos, nucleotídeos) em uma célula viva primitiva capaz de evolução adicional parece exigir a superação de um obstáculo de informação de proporções superastronômicas, um evento que não poderia ter acontecido dentro do prazo da Terra, exceto, acreditamos, como um milagre. Todos os experimentos de laboratório que tentaram simular tal evento levaram até agora a um fracasso terrível. Pareceria, portanto, razoável ir ao maior “local” disponível em relação ao espaço e ao tempo. Uma origem cosmológica da vida parece, portanto, plausível e esmagadoramente provável para nós
https://sci-hub.ren/10.1016/j.pbiomolbio.2018.03.004
Koonin:Genomas e o Universo de Proteínas 2003
O tamanho teórico do espaço de sequências, ou seja, o número total de sequências de proteínas possíveis é, para todos os efeitos práticos, infinito. Supondo que o comprimento médio de uma proteína seja de 200 aminoácidos, pode haver 20 ^ 200 sequências de proteínas diferentes, um número que é muito maior do que, por exemplo, o número de prótons em nosso Universo.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK20267/
Matthew K. Matlock Evolution and Functional Information 5 de março de 2017.
A fantástica raridade de proteínas funcionais computadas por esta abordagem encoraja alguns a argumentar que a evolução é impossível.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/114132v1.full
Nir HechtExplorando o espaço das proteínas: da hidrolase à ligase por substituição 01 de setembro de 2020
Cerca de um terço das mutações aleatórias nas proteínas têm efeitos graves em sua função (> 90% de perda de atividade) Para que a seleção natural atue como uma força motriz para a evolução molecular, a enzima a atividade catalítica deve ser mantida em algum nível, pois uma enzima inativa é um beco sem saída para a seleção natural. Assim, o espaço proteico representa a rede contínua de combinações de sequências viáveis através de um processo mutacional gradual. A trajetória mutacional na qual ocorre a evolução das proteínas - embora mantendo a atividade catalítica e a estabilidade - é complexa, dada a natureza estocástica da mutação e o vasto espaço de sequência das proteínas.
https://academic.oup.com/mbe/advance-article/doi/10.1093/molbev/msaa215/5900267
Mark Eastman, MD e Chuck Missler A Origem da Informação 1996
http://xwalk.ca/origin2.html
Koonin, The logic of Chance (2012): página 252: A versão Muitos Mundos em Um do modelo cosmológico da inflação eterna pode sugerem uma saída para o enigma da origem da vida porque, em um multiverso infinito com um número finito de histórias macroscópicas distintas (cada uma repetida um número infinito de vezes), o surgimento de sistemas altamente complexos por acaso não é apenas possível, mas inevitável . Assim, o intervalo na escala de complexidade organizacional ao qual a transição da seleção antrópica para a evolução biológica pode pertencer expande-se dramaticamente.
https://www.amazon.com/Logic-Chance-Biological-Evolution-paperback/dp/0133381064
O multiverso é uma teoria científica bastante inútil , pois não faz previsões e não é testável ou falsificável . Como teoria teológica, ela assume um grande número de universos até uma quantidade quase infinita. Embora lide com a complexidade organizada deste universo de uma maneira satisfatória (ou seja, ter universos infinitos significa que até mesmo os pequenos eventos probabilísticos como a complexidade organizada devem ocorrer), também cria um omniverso aparentemente organizado e complexo que precisa de justificação para a sua complexidade. Portanto, não responde à pergunta, empurra-a para o local do incognoscível.
https://reasonandscience.catsboard.com/t1282-multiverse
O mRNA contem uma sequencia de iniciação e de paragem. Esta sequencia é interpretada pelo ribossoma de forma que sabe aonde começar a tradução, e aonde parar. Todas as estações de sinal de retransmissão foram concebidas inteligentemente. Um sinal que não pode ser reconhecido não faz sentido. Comunicação implica uma convenção de sinalização (a "união" ou acordo com antecedência) que um dado sinal significa ou representa algo: por exemplo, que o sinal SOS significa " Envie ajuda ". O transmissor e o receptor podem ser feitos de materiais não-scientes, mas o "Envie Ajuda!" a finalidade funcional do sistema sempre vem de uma mente. A mente utiliza as substâncias materiais para executar um algoritmo que não seja ele próprio o produto dos materiais ou as forças cegas que atuam sobre eles. As sequências de sinal podem ser compostas de matéria sem mente, mas eles são marcas de uma mente por trás do design inteligente tanto da criação do sistema de comunicação, quanto da criação do que os sinais significam. O que adiantaria, se o sinal de incio e de paragem está lá, no lugar correto, para produzir a proteína correta, mas o ribossoma não é programado para reconhecer o sinal?
Todos os códigos são baseados em um acordo mútuo entre emissor e receptor.
Não há nenhuma informação nova universal sem um emissor inteligente.
Toda cadeia de transmissão de informações pode ser rastreada até um remetente inteligente.
Atribuição de sentido a um conjunto de símbolos é um processo intelectual que exige inteligência.
Considere a riqueza de informações preservados nos hieróglifos no Egito. Nem uma única pedra nos permite ver qualquer parte do remetente. Nós só encontramos essas "pegadas" de sua existência esculpidas em pedra. Mas ninguém diria que esta informação surgiu sem um emissor e sem um conceito mental.
No caso de dois computadores conectados a troca de informações e desencadeando certos processos, também há nenhum vestígio de um remetente. No entanto, todas as informações em questão também surgiram em algum momento de processos mentais de pensamento de um (ou mais) programadores.
